本周，PyTorch 迎来了自己的 5 岁生日，官方发布可一条 Twitter 庆祝。

今天是 PyTorch 公开发布 5 周年！我们没想到会走这么远，但我们现在达成了这些成就 ——2000 贡献者，9 万项目，GitHub 上 390 万行import torch。

追忆 5 年前，首个公开版 PyTorch 还不支持 Windows，Python 最新版还是 3.5，当时苹果操作系统还叫 OS X，PyTorch 的老父亲Meta 还叫 Facebook。

再看一眼现在 PyTorch 的安装指导页面，不禁让人感叹深度学习发展太快。

在这条 Twitter 下许多程序员发出祝福，一改学术圈推文下冷清的常态。然而，他认为这种方法在其他实验中可能会有所帮助，尤其是在不使用单个GPU的大型模型中。AI 硬件的老大哥英伟达也发来贺电:

还有网友前来捣乱，玩起了 HR 梗:招聘具有 7 年 PyTorch 的程序员。

作为最受欢迎的机器学习框架，PyTorch 诞生的过程并不是想象的那般具有传奇性Meta 官方邀请了 LeCun 与 PyTorch 创始人一起回顾了当年那段历史

大牛追忆诞生历史

时间回到 2016 年，当时的 Facebook AI 还在使用 Caffe，Torch 框架Caffe 是贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建的项目，用 C++ 编写Torch 则是基于 Lua 语言开发

PyTorch 的创始人 Soumith Chintala 回忆说，当时很多框架安装都非常麻烦，甚至需要手动 gcc 编译源代码，如果要用 GPU 加速还要安装正确的 CUDA 版本，一切都像在碰运气。。

Soumith Chintala

TensorFlow 的出现简化了很多工作但是还有很多研究是基于 Caffe，Torch 框架，像 Torch 这样的框架，开发者甚至还要每组网络层手动编写微分，然后再以一种复杂的方式组合在一起

所以，Chintala 希望开发在此基础新一代框架，它可以自动微分，而且使用动态计算图他在 Torch 的 GitHub 页公开了自己的想法Chintala 拉来一个实习生 Adam Paszke，后者当时只是华沙大学一年级学生后来又有两位核心成员 Sam Gross 和 Gregory Chanan 入伙

Adam Paszke

在经历了一个半月的紧张开发后，PyTorch 的雏形诞生Chintala 邀请来自不同公司和大学的大约 100 名开发者当小白鼠，言辞近乎恳求:你能试用一个小时吗用它来做研究，看看有没有问题事实上，这些早期用户给了非常多有用的反馈，帮助 PyTorch 小队一周内修复了 30 多个 bug

据 Chintala 说，不少试用科研人员喜爱上了 PyTorch，很多人写论文就用上了 PyTorch，甚至论文在公开发布之前就已经在 PyTorch 上发表。

PyTorch 在起步阶段就取得了不错的成就经过 5 年的发展，PyTorch 已经和 TensorFlow 成为最受欢迎的两大框架

与 TensorFlow 之争

从 PyTorch 诞生至今，它与 TensorFlow 孰优孰劣的口水战就从来没有挺过如今，PyTorch 已经在学术论文圈对 TensorFlow 形成碾压的态势

如果把目光聚焦到前 30 个受欢迎的项目，那么所有项目都有 PyTorch 代码，而超过 10 个模型是没有 TensorFlow 代码的。

对八家顶尖研究期刊数据的统计显示，PyTorch 诞生当年，仅有 7% 论文的开源代码由其写就而到了 2021 年，将近 80% 的论文都使用 PyTorch 框架

根据对 Paper with Code 数据的统计，PyTorch 论文比例稳步增长，达到了 60%，TensorFlow 的份额被蚕食到仅 11%。

2019 年，有 55% 的 TensorFlow 使用者叛逃到 PyTorch 阵营。

不过在产业界 TensorFlow 还有非常重要的地位，由于 TensorFlow 强大的部署框架和端到端扩展平台，对于部署生产模型的人来说还是非常重要。

但是在工业界也有越来越多的人选择 PyTorch，比如特斯拉的 Autopilot，深度学习研发框架 Catalyst 等面对 PyTorch 的强势地位，甚至连 TensorFlow 的 TensorBoard 可视化工具也加入了对 PyTorch 的支持另外，PyTorch 官方 Twitter 的关注者里，谷歌大神 Jeff Dean 也赫然在列

下一个五年，PyTorch 会朝怎样的方向发展，Chintala 表示未来会有更多 AI 技术商业化，PyTorch 将更加重视在产业界的作用看来 PyTorch 和 TensorFlow 的下一场对决是不可避免了

仅仅 5 年就获得巨大的成功，就连 PyTorch 创始人 Chintala 本人也没想到，无论是使用量，贡献者还是资金支持都超出了他的预料不知道这算不算凡尔赛呢