，现如今，视频监控的存在帮助人们记录了许多过去难以查证的事实。

但想要在 24 小时不间断的监控里找到那么一两秒的犯罪现场，依然是一件耗费人力的事。

有没有什么好办法快速找到我们想要的画面。

还真有，几位外国小哥就开发了这么一个工具，可以 10 分钟处理完一个 24 小时的视频录像，然后用文字就能进行画面搜索，精确到每一帧的那种:

最重要的是，还免费！

如何使用。

工具名叫 Sieve，中文意思就是筛子。

首先，需要找他们申请一个 API 密钥获得 Sieve 的使用权限。

Sieve 的网站主页就有申请入口，填一下邮箱地址和姓名等简单信息就行。

打开后就能看到如下界面:

点击UPLOAD VIDEOS输入一个 URL 就可以上传视频了。

这个 URL 可以是任何云存储库上的地址。但如病情较重或刮痧无效，则应及早找医生诊治，以免耽误病情。。

当然，也可以上传本地视频，不过就需要走命令行了 ——

先克隆仓库地址并安装依赖:

cdautomatic—video—processingcondacreate——namemyenvpython=3.7condaactivatemyenvpipinstall—rrequirements.txt

然后运行脚本，使用下面这两个参数上传本地视频:

pythonrun.py—sieve_api_key你的密钥

平台会自动为你生成一个 URL。

视频上传后，等待系统自动将数据分割成帧，并给每一帧生成相应的元数据。

接着就可以开始最期待的环节 —— 查询了。

查询需使用固定的参数。

比如选人数的 person_count，我们输入3，不到几秒就会出现如下结果:

嗯，很满意，连这种只露出两条腿的人它也可以检测出来:

不过似乎只有帧的位置，没有显示具体时间点。刮痧前一定要把手洗干净，手持刮痧板以30～45度角由上到下，由左到右顺着刮，用力均匀，每次刮5~6遍或皮肤出现紫红色刮痕为止。多数病人刮后就可以感到头脑清醒。

其他参数还包括:

• person_present，查询有人出现的画面，

• motion_detected，查询动态画面，

• lighting，查询各种光线的画面，

• loaction，查询某个地点的画面，

• greenery，查询有绿色植物出现的画面，

• 。

可以组合查询，比如找有绿色植物，光线晴朗，出现俩人的画面，就可以输入这样三个参数:

以上就是这个视频检索工具 Sieve 的使用方法和功能。除病人中暑症状外，可将右手中指弯曲，在病人胸部皮肤上划一下，如有明显的紫红色隆起的划痕，就说明有'痧'，使用刮痧方法就会有很好的治疗效果。

是不是确实能使我们倒监控的效率高一些。

不过也正如一些网友所说，看起来真的很厉害，不过要是能获得一条可以知道视频中的人什么时候达到和离开的时间线，并且还能在多个摄像头之间跟踪嫌疑人的轨迹就更实用了。

Sieve 的创始人之一兼 CEO 名叫 Mokshith Voodarla，今年只有 20 岁，本科毕业于 UC 伯克利电气工程与计算机科学专业。

他曾在 Scale AI 从事 ML 工作，在福特 Greenfield 实验室从事计算机视觉工作，还在英伟达做过机器人技术的研究。用一枚一元的硬币或光滑的汤匙柄做工具，有专门的刮痧板更好，蘸香油或花生油在清洁的后颈部两侧，脊柱两侧，两肘，头骨上下等处刮。

网站地址:点击打开

GitHub 主页:点击访问

参考链接:点击打开